KI

Die Unzufriedenheit mit dem deutschen Gesundheitssystem wächst. Das bestätigt auch eine repräsentative Umfrage. Die Nebenwirkung dieser Entwicklung: Immer mehr Menschen ersetzen den ärztlichen Rat durch Künstliche Intelligenz.

Der Dokumentations- und Verwaltungsaufwand in Praxen und Kliniken bleibt hoch – mit spürbaren Folgen für den ärztlichen Alltag. Eine repräsentative Studie des Meinungsforschungsinstituts Civey im Auftrag von Heidi zeigt, wie stark administrative Aufgaben die medizinische Tätigkeit einschränken, Zeit für Patientengespräche verringern und die Diskussion über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz prägen.

Nutzt ein Sachverständiger zur Erstellung eines Gutachtens Künstliche Intelligenz, so muss er dies offenlegen. Andererseits verliert er seinen Honoraranspruch, so jedenfalls entschied das Landgericht Darmstadt.

Während allgemeine Chatbots wie ChatGPT als Therapieratgeber für Erkrankte Risiken bergen, eignen sich professionell entwickelte Tools für medizinisches Personal durchaus als kontrolliertes Kommunikationstraining.

Die elektronische Patientenakte erhöht den Dokumentationsaufwand erheblich. Doch eine neue Technologie verspricht Abhilfe: KI-gestützte Schreibassistenten sparen pro Patientenkontakt mehrere Minuten.

Immer mehr Menschen nutzen ChatGPT & Co. für seelische Unterstützung. Teils werden absurde Fehlberatungen und schwere psychische Krisen nach intensiver Chatbot-Nutzung berichtet. Was heißt das für die Patientenversorgung – und wie sollten Ärztinnen und Ärzte reagieren?

Der Fachkräftemangel trifft Arztpraxen und Kliniken besonders hart: Qualifizierte MFA, Praxismanager und ärztliches Personal sind rar geworden. Gleichzeitig revolutioniert Künstliche Intelligenz das Recruiting und bietet somit bessere Möglichkeiten für die Mitarbeitergewinnung. Seit Februar 2025 bringt die EU-KI-Verordnung allerdings auch neue rechtliche Pflichten mit sich. Dieser Artikel zeigt Ihnen 7 aktuelle KI-Trends im Recruiting, erklärt die rechtlichen Vorgaben und gibt praktische Tipps für den erfolgreichen Einsatz bei der Mitarbeitersuche.

Eine neue Studie der Universitätsmedizin Mainz deckt eine brisante Schwachstelle kommerzieller KI-Modelle auf: Bereits einfache Textinformationen in medizinischen Bildern können die diagnostischen Fähigkeiten von Künstlicher Intelligenz drastisch beeinträchtigen. Die Forschungsergebnisse wurden in der renommierten Fachzeitschrift NEJM AI veröffentlicht.

Digitalisierung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz verändern die Medizin rasant. Die neuen Technologien bieten im Praxisalltag diverse Vorzüge. Allerdings sollten Ärzte auch die Risiken kennen.

Wissenschaftler der Universität Münster haben ein KI-basiertes Verfahren entwickelt, das in angefärbten Knochenmarksausstrichen von AML-Patienten genetische Veränderungen erkennt.